2024年10月29日-10月31日，我院2021级现代技术管理专业博士研究生刘恒竹与2022级管理与科学工程专业硕士研究生陈宸赴澳门特别行政区参加第24届国际并行处理算法和体系结构会议（The 24th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing，简称ICA3PP2024，https://ica3pp2024.scimeeting.cn/）。ICA3PP是CCF中国计算机学会推荐的C类国际会议。
随着大数据和机器学习技术的快速发展，计算需求的日益增长使并行处理算法和架构的重要性愈发凸显。ICA3PP作为国际并行计算领域的高水平学术盛会，旨在为来自世界各地的学者和从业者提供一个关于提高计算系统和应用程序的效率、性能、可靠性、安全性和互操作性的交流平台。本次会议的主题但不限于包括并行算法优化、高性能计算架构、隐私保护等。
本次会议重点关注并行和分布式计算的两大领域，即架构、算法和网络，以及系统和应用。由我院研究生陈宸、刘恒竹、迟欢欢以及熊平教授合作的论文《Enhancing Privacy in Machine Unlearning: Posterior Perturbation against Membership Inference Attack》入选会议并进行现场汇报。该论文提出了一种基于后验扰动的方法，通过随机化模型输出来防御成员推理攻击且无需调整模型参数。在置信度攻击场景中，论文提出了对抗性噪声扰动算法以混淆遗忘模型输出的置信分数，进而掩盖原始模型和遗忘模型间的输出差异。此外，论文提出了标签扰动算法，基于高维球体采样方案随机化模型的预测标签来防御唯标签攻击。在多种真实数据集和模型上的模拟实验结果证明了论文所提方法的有效性与优势所在。
此次国际会议的参会经历促进了与相关领域专家学者间的深入交流，同时也进一步学习了国际并行计算及应用领域的最新研究成果，拓宽学术视野，也为今后的研究工作带来了更开阔的思路和启示。