籍贯：湖北武汉
系：安全科学与工程系
民族：汉
E-mail:dingxiaoying@zuel.edu.cn
研究方向：人工智能、计算机视觉、三维建模
讲授课程：matlab基础与应用、数字图像处理
个人简介：2021年6月博士毕业于武汉大学遥感信息工程学院，2017-2018年前往新加坡南洋理工大学计算机工程学院联合培养，2021年7月至今在同升线路检测中心担任年薪制副教授。
项目组与深圳大学、武汉大学、中国科学院大学、新加坡南洋理工大学常年合作，招收对计算机视觉技术与三维建模技术感兴趣的学生。可指导学生参与“大创”、“挑战杯”，“互联网+”与“智慧城市”等学术竞赛，科研成果优秀者可推荐至武汉大学、中国科学院大学和国外名校深造，或进入腾讯、阿里等公司工作。
学生要求：具备扎实的数学基础与编程实践能力。
学术成果：
Xiaoying Ding, Weisi Lin, Zhenzhong Chen, Xinfeng Zhang. Point Cloud Saliency Detection by Local and Global Feature Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 28 (11): 5379-5393, 2019.（CCF A类期刊,中科院一区，JCR一区，top期刊，影响因子：10.856）.
Xiaoying Ding, Zhenzhong Chen. Improving Saliency Detection Based on Modeling Photographer’s Intention. IEEE Transactions on Multimedia, 21 (1): 124-134, 2019.（CCF B类期刊,中科院一区，JCR一区，top期刊，影响因子：6.513）.
Shidong Ke, Xiaoying Ding, Daiqin Yang, Zhenzhong Chen, Yuming Fang. Saliency-based Artificial Object Detection for Satellite Images. Proceedings of SPIE, 2015. (EI)
项目经历
国家重点研发计划项目课题（2017-2021）融合多通道语境信息的类人智能感知机制与方法，参与
国家自然科学基金面上项目（2018-2021）基于视觉特性的视觉感知分析与视频编码优化，参与
国家自然科学基金面上项目（2015-2018）基于全局视觉冗余分析的高效视频编码研究，参与
中南财经政法大学青年教师学术创新项目（2022-2023）三维模型显著性检测方法研究，主持